V začetku tega meseca je avtonomno testno vozilo izstopilo s svojega voznega pasu, da bi se izognilo združevanju avtomobila, le da je na pas, na katerega se je preselila, trčilo v motocikel. Če je to vse, kar veste o zgodbi, se sliši kot nekakšna zagonetka moralne izbire, ki se pogosto pojavi v razpravah o vedenju umetne inteligence: kako se stroj med dvema slabima izidoma odloči, kateri smer bo nadaljeval? Ali zavijete, da ne bi trčili pešca, ki prečka cesto, če to pomeni, da kolesarja povozite na kolesarskem pasu?
Samo, to se sploh ni zgodilo. V vozilu, ki ga je upravljal Waymo, je bil za volanom človeški "varnostni voznik", ki je nekaj trenutkov pred nezgodo prevzel ročni nadzor nad avtomobilom. Voznik se je ob nenadnem premikanju avtomobila, ki se združuje, usmeril, da se mu izogne in na sosednjem pasu preprosto ni videl motorista. Če voznik ni storil ničesar, bi se avtonomno vozilo verjetno izognilo obema možnima nesrečama.
Da bosta umetna inteligenca in avtomatizacija sčasoma naše ceste varnejše, je zdaj dobro razumljeno dejstvo, četudi je marsikomu težko popolnoma sprejeti idejo avtomobilov brez voznika. Prevajanje jezika, nakup in prodaja delnic, napovedovanje vremena - vse to so področja, na katerih očitno prispevajo prispevki A.I. Toda vzpon A.I. se ne dogaja le tam, kjer so človeške napake pogoste; daleč od tega, A.I. je že usposobljen, da naredi ali vsaj posnema eno od stvari, zaradi katerih smo ljudje: naša ustvarjalnost.
Robotska roka, ki pomaga
Oktobra je A.I. slika prodana na dražbi za več kot 400.000 USD. A.I., ki ga uporablja francoski umetniški kolektiv Ovidni, je bil usposobljen na 15.000 portretih, narejenih med 14. in 20. stoletjem, preučeval je njihove sloge in jih združil v svoje. To je ustvarjalnost s silo. Stroj ne čuti, pa tudi ne spi; dajte mu dovolj podatkov, da se zdrobi, in lahko vam vrne nekaj, za kar se zdi, da je ustvarjalno.
Timothy A. Clary / Getty Images Razumljivo je, da je ta vrsta A.I. morda skrbi delujoče kreativce, a čeprav stroji pišejo lastne scenarije in ustvarjajo celotne albume, dejansko kmalu ne bodo mogli nadomestiti človeških umetnikov. In ko novost izginja, obstaja precejšen dvom, da bodo druga umetniška dela, proizvedena z umetno umetnostjo, enako priznana kot očitna.
Na srečo so tu že "prijaznejši" umetniki inteligence, ne da bi svoje delo opravljali namesto nas, ampak da bi si olajšali delo. Umetna inteligenca je v zadnjih dveh letih v središču pozornosti pri Adobe MAX, letni oddaji in konferenci, ki jo je podjetje pripravilo za Photoshop, Lightroom, After Effects in številne druge kreativne aplikacije. Adobe's A.I. Engine se imenuje Sensei in zdaj poganja številna orodja v celotni zbirki Creative Cloud.
A.I. je bil usposobljen za 15.000 portretov, narejenih med 14. in 20. stoletjem. To je ustvarjalnost s silo.
Letos je v intervjuju za Digital Trends pri MAXu Tom Hogarty, višji direktor podjetja Digital Imaging pri Adobe, primerjal prihod A.I. na prehod z osebnega računalnika na mobilne naprave kot kreativna orodja. Adobe je pravkar pokazal Photoshop za iPad in Premiere Rush, aplikacijo za urejanje video posnetkov za več naprav.
"To je bila potresna preusmeritev virov in prednostnih nalog," je Hogarty dejal za Digital Trends. »Mislim, da je preusmeritev na A.I. in ML [strojno učenje] je trenutno enakovreden tektonski premik v industriji. "
Adobe predvideva, da Sensei zapolnjuje vrzel med človekom in strojem, da nalogo, ki je konceptualno enostavna, a mehanično težka, izpelje tako enostavno, kot je o njej razmišljati.
Ljudje so prirojeni pri določenih opravilih, kjer stroji tradicionalno slabo delujejo, na primer pri prepoznavanju predmetov na fotografiji. Po drugi strani pa so računalniki odlični pri katalogizaciji, spreminjanju ali odstranjevanju in zamenjavi teh predmetov - vendar jih mora človek najprej jasno opredeliti, bodisi z dodajanjem ključnih besed v primeru katalogizacije bodisi z določitvijo meja predmeta skozi postopek izbiranja in maskiranja.
Ta mehanična opravila pogosto zahtevajo skrbno pozornost do detajlov in trajajo dolgo časa, da jih človek dokonča. Dodajanje ključnih besed, ki je predpogoj za razvrščanje slik glede na njihovo vsebino, je tako zastrašujoč postopek, da le redki fotografi to zanesljivo naredijo. Vodja izdelkov Lightroom Josh Haftel dobro pozna boj.
"Vi kot človek boste verjetno veliko boljši (kot računalnik), ko boste lahko rekli" stol, fotoaparat, telefon, sončna očala, prenosni računalnik ", vendar vam bo vzelo večno," je za Digital Trends dejal Haftel.
Adobe Kaj pa, če bi računalnik tako dobro dodal ključne besede na fotografije kot vi? Ali kaj, če odstranitev predmeta zahteva le malo več kot klik nanj? Z iskanjem omogočenih AI v Adobe Lightroom CC in orodjem Select Subject v Photoshop CC te sanje pomenijo le resničnost. Ta orodja še niso stoodstotno natančna, vendar že zdaj ustvarjalcem omogočajo hiter začetek, kar bi bilo zamudno opravilo.
Medtem ko je bilo iskanje s pogonom Sensei že od samega začetka v Lightroom CC, je letos z dodatkom prepoznavanja obraza naredilo velik korak naprej. Sensei lahko zazna in organizira ljudi - in druge predmete - s hitrostjo deset tisoč slik na sekundo. Potencialni prihranek časa je velik.
Adobe's A.I. prizadevanja presegajo tudi fotografije. Prihajajoče orodje za zapolnitev vsebine z vsebino v After Effects bo dejansko odstranilo predmet iz vsakega videoposnetka in neovirano zapolnilo ozadje z minimalnim vnosom uporabnika. Videti to v akciji je nekoliko osupljivo, kot bi gledal čarovnika, ki iz klobuka potegne zajca - veste, da obstaja razlaga za to, vendar tega ne morete ugotoviti.
Vrh ledene gore
A.I. ni čarovnija; to je znanost. Kljub temu v resnici nihče ne ve natančno, kako A.I. počne to, kar počne, in to je potencialno grozljiva predpostavka. Računalnik se usposobi; človek mora le dati začetni nabor podatkov o vadbi. Zanimivo, če ne ravno presenetljivo, je, da so prav v tistih podatkih o treningu pogosto težave pri A.I. programiranje v obliki človeške pristranskosti, ki pušča v stroj. Če so podatki pristranski, lahko izhajajoči algoritem sprejema napačne odločitve, tudi seksistične ali rasistične.
A.I. ni čarovnija; to je znanost. Kljub temu v resnici nihče ne ve natančno, kako A.I. naredi to, kar naredi.
"Brez pristranskosti bo res težko, vedno bo tam," je novinarjem Adobe MAX Jamie Myrold novinarjem povedal MAX 2018. "Toda to je nekaj, na kar se vsekakor osredotočamo, in to je še ena veščina, ki oblikovalci bodo morali to obravnavati kot nekaj, kar imajo vsekakor v lasti, in ne samo, da bi dovolili, da jih črna škatla algoritma prestraši. "
Kolikor je lahko zastrašujoča, je ta neznana narava A.I. je tudi tisto, zaradi česar je tako vznemirljivo. Potencial za A.I. reševanje problemov je skoraj neomejeno in dokler imamo vzpostavljene ukrepe za ugotavljanje in odpravljanje pristranskosti, nam lahko veliko pomaga in nam olajša življenje.
Zaskrbljenost ustvarjalcev, zlasti tistih, ki zaslužijo z ustvarjalnimi prizadevanji, je, ko A.I. lahko ustrezno posnema človeka. Zakaj bi najeli grafičnega umetnika, da vam oblikuje nov logotip, če lahko v računalnik preprosto vstavite nekatere parametre in ga izpljunete, da je povsem v redu?
Še vedno smo oddaljeni od te resničnosti, vendar ni težko pogledati, kje smo zdaj, in ekstrapolirati ta scenarij kot priložnost. Že A.I. v Adobe Lightroom lahko samodejno izboljša fotografije - dvigovanje senc, obnavljanje poudarkov, prilagajanje osvetlitve in nasičenosti - s presenetljivo spretnostjo.
Skylum Luminar Sky Enhancer
Medtem ko je Adobe s tem namenom fotografom dal trdno izhodišče za dodatno urejanje, so drugi razvijalci to že presegli. Skylum, prej Macphun, ima v svoji programski opremi za urejanje fotografij Luminar več prilagoditev s pomočjo umetnega inteligenca, da naredi vse od samodejnega izboljšanja neba do dodajanja realističnih sončnih žarkov na sliko. Zdaj lahko dramatično spremenite fotografijo z minimalnim znanjem o retuširanju fotografij.
To ne pomeni nujno težav delovnih kreativcev. Tu lahko primerjamo porast digitalne fotografije, urejanje video posnetkov za domači računalnik, pametne telefone in številne druge tehnologije, ki so drastično znižale lestvico za vstop v profesionalno produkcijo vsebin. Čeprav so bile kreativne industrije vedno znova premešane, so vedno preživele. Ali so boljši ali slabši, je odvisno od tega, koga vprašate, vendar količina in raznolikost ustvarjalne vsebine še nikoli ni bila večja kot zdaj.
In kljub svojim uspehom je A.I. se še vedno sooča z nekaj pomembnimi izzivi. Trenutno v predogledu tehnologije je funkcija Best Photos Adobe Lightroom še ena tehnologija, ki jo poganja Sensei in ima velik prihranek časa. Slike analizira po različnih parametrih, da vam samodejno prikaže najboljše, hkrati pa upošteva tudi vaše ročne ocene. Tudi v zgodnjem stanju deluje impresivno dobro, vendar prikazuje tudi trenutne meje A.I.
"Kjer strojno učenje vsaj danes ne uspe, je razumevanje čustvenega konteksta."
"Kjer strojno učenje vsaj danes ne uspe, je razumevanje čustvenega konteksta," je pojasnil Haftel. »Stroj torej ne ve, da je tista zares temna, zrnata slika vaše babice in je zadnja fotografija, ki jo imate na njej. In tega ne bo mogel vedeti. "
Haftel je hitro dodal: "Ne bi smel reči nikoli - nikoli ne reci nikoli - a tega vsaj danes ne more storiti."
Ali A.I. imajo omejitve? Ali bomo kdaj prišli do planote v A.I. razvoj? Andrew Page Nvidie, vodja izdelkov v oddelku Media and Entertainment Technologies, ne misli tako. Strežniki Nvidia poganjajo vse treninge Adobe Sensei, najnovejše grafične kartice RTX pa vključujejo tenzorska jedra, izdelana posebej za pospeševanje umetne inteligence. ukazi. Nvidia jasno vidi A.I. igra pomembno vlogo v svoji prihodnosti.
"Še vedno smo v povojih [A.I.]," je Page povedal Digital Trends. »Ker se računalnik nekako uči, kako delati stvari, v resnici ni nikoli narejenega. Tako kot mi kot ljudje tudi mi nismo nikoli končali učenja. Mislim, da vidimo le vrh ledene gore tega, kar je A.I. lahko za kreativce ali za druge panoge. "
Eden od potencialnih premikov je prehod s strežniškega šolanega A.I. lokalno usposobljenemu AI, ki bi se lažje odzval na edinstvene potrebe ali umetniški slog posameznega uporabnika. Ko lahko strojno učenje izvajamo na domačem računalniku, namesto da bi potrebovali podatkovni center, bo to odprlo nove možnosti za A.I. razvoj. Za zdaj računske zahteve in velika velikost nabora podatkov o usposabljanju otežujejo lokalno usposabljanje za vse, razen za najpreprostejše naloge, vendar se bo to verjetno sčasoma spremenilo.
Način, kako se bo vse skupaj izšlo, lahko na koncu spremeni našo samo definicijo ustvarjalnosti. Kot je rekel Adobejev Haftel, se brez potrebne ročne uporabe programske opreme za umetniško ustvarjanje lahko osredotočimo na naslednjo stopnjo ustvarjalnosti. Ne vemo, kaj bo to, toda naša naloga pri Adobe je, da jo nenehno podpiramo in opolnomočimo. "
