Twitterjeve nabavne Madbits zdaj označujejo vsebino NSFW

twitters integracija z madbits zastavicami nsfw vsebine, da vas ne bi odpustili twitter rojstnih dniDolgo je prihajalo, toda splošna tehnologija in družbeni mediji so v zadnjem času zavzeli veliko bolj usklajeno stališče proti pornografiji - priča Facebook strogim standardom proti goloti in spolni vsebini, Googlovemu odstranjevanju rezultatov maščevalnih pornografskih rezultatov iz iskanja in zdaj pridobitvi umetnih izdelkov na Twitterju obveščevalno podjetje Madbits, ki prepozna in označi pornografijo, da bo vaš vir na Twitterju varnejši za delo.

To je prvi pomemben mejnik projekta, ki ga je Madbits dosegel od pridružitve velikanu družbenih medijev leta 2014, vendar je pomemben. Zdaj lahko sistem z izjemno visoko natančnostjo prepoznava pornografske vsebine in ima pomemben potencial za zmanjšanje števila ur, porabljenih za poring in odstranjevanje grafičnih vsebin s spletnih mest, kot so Twitter, Facebook, Google+ in podobno.

Podjetje se je začelo leta 2013 kot projekt raziskovalca Clémenta Farabeta z univerze v New Yorku. Med svojim neodvisnim subjektom je Madbits "izdelal tehnologijo vizualne inteligence, ki samodejno razume, organizira in izloči ustrezne informacije iz surovih medijev." Farabet in ekipa Madbits sta skupaj s soustanoviteljem Louis-Alexandrejem Etezad-Heydari ustvarila svojo "tehnologijo, ki temelji na poglobljenem učenju, pristopu k statističnemu strojnemu učenju, ki vključuje zlaganje preprostih projekcij in oblikovanje močnih hierarhičnih modelov signala."

Seveda je ta zelo dovršena programska oprema pritegnila pozornost precej težkih hiterjev in čeprav nihče drug ni bil povsem prepričan, kako uporabiti to revolucionarno novo tehnologijo, je Twitter takoj preizkusil ekipo Madbits in jih prosil, naj prepoznajo neprimerne in pornografske slike ki bi se pogosto pojavljali na platformi. Kot je Alexu Roetterju, inženirju SVP na Twitterju povedal Wired, "ko opravite nakup - čeprav prihajajo, da naredijo nekaj širokega, jim želite dati nekaj posebnega, tako da se med seboj spoznate in se prepričate prevzem deluje. Tako smo jim postavili problem NSFW. "

In zdaj se je ta pridobitev zagotovo obrestovala. Kot je lani poročal Wired, več sto tisoč delavcev v tujini opravlja skrbno in umazano delo, ki omogoča, da naše družbene medijske platforme delujejo na razmeroma PG-13 ravni, ki smo je vajeni. Ure preživljajo ure, ko zagotavljajo, da grafična vsebina - spolna, nasilna ali drugačna - ne posega v naše zaščitene poglede na svet, morda za ceno njihovega duševnega in psihološkega počutja (razmislite o tem, da bi morali pogledati nedavno posneto Justin Beiber v Instagramu kot pogoj za vaš zaposlitev).

Toda s pomočjo Madbita, ki lahko identificira slike NSFW s samo 7-odstotno stopnjo napake, bodo ti delavci morda razrešeni nekaterih teh mračnih nalog.

Celotno podjetje osvetli možnosti strojnega učenja in kako lahko umetna inteligenca pomaga pri nadaljnjem tehnološkem napredku. Kot ugotavlja Roetter: »Za označevanje podatkov na splošno potrebujete ljudi. Potem pa se model naprej uporablja za primere, ki jih še niste videli, zato močno zmanjšate potrebo po ljudeh. In to je seveda manjša zakasnitev, ker lahko model to stori v realnem času. "

In ker bodo stroji boljši pri označevanju te vsebine, upamo, da bo potreba po človeški interakciji s takim pogonom še naprej upadala.

Zadnje objave

$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found