V primeru, da ste film zamudili Moneyball, tukaj je kratek povzetek: Temelji na resnični zgodbi Billyja Beanea - generalnega direktorja ameriške baseball ekipe Oakland A - in na tem, kako je z računalniško ustvarjeno statistično analizo premagal omejen proračun in premešal seznam neizkušenih igralcev. Medtem ko je bil Brad Pitt za svojo predstavo morda nominiran za oskarja, je umetnost sabermetrije uspela ukrasti žaromete.
Zaljubili smo se v podatke - ne dokažite več od predsedniških volitev leta 2012 in zmage Nateja Silverja, da to dokažete. In Silver je seveda začel v statistiki z baseballom.
Tu je še Shane Battier - trenutno igralec lige NBA za Miami Heat -, ki ga zaradi neizmerne priprave pred tekmo zahtevajo "No Stats All-Star", ki vključuje izčrpne študije o njegovih nasprotnikih, zlasti igralcih, ki so mu dodeljeni. Glede na funkcijo New York Timesa o Battierju mu statistični podatki na visoki ravni, zbrani o vseh Battierjevih nasprotnikih, omogočajo, da se seznani s slabostmi boljše ekipe.
Svet športa je očitno lahko metriko spremenil v merljive napovedi v resničnem svetu ... zakaj torej ne bi deloval tudi na drugih trgih? Zakaj ne bi z matematiko pogledali v bližnjo prihodnost glasbe? Dogaja se. Zaradi porasta porabe glasbe v spletu in uporabe družbenih medijev za razpravo o glasbenikih imamo jasnejše okno za porabo glasbe kot kdaj koli prej. Umetniki, ki se želijo prebiti do splošnega uspeha, bodo morda morali iskati le številke, da si začrtajo pot do vrha. Vprašanje pa ostaja: Ali lahko kaj tako osebnega in abstraktnega, kot je glasba, temelji na metriki ali pa ima usoda vseeno roko v vsem?
Podrobnosti o tkanini (glasbenih podatkov)
Velike založbe so vedno krčile številke, da bi pričarale naslednja velika dejanja - navsezadnje je vsaka uspešna zvezda za nekoga denarna krava. Razlika je v tem, da moramo zdaj gledati veliko več številk kot snemati prodaj in radijskih iger, dostop do teh informacij pa je na voljo vsem, ne le velikanskim založbam. Midva z vami imava orodja za izkoreninjenje obetavnih glasbenikov. Preden pa to storimo, je pomembno vedeti, katere podatkovne točke se analizirajo, da bi lahko prišli do teh zaključkov.
Podrobnost # 1: Kaj nam je všečali, kar je še pomembneje, kaj nam je »všeč« na naših različnih družbenih omrežjih. Priznajmo si - skupaj s hashtagom in gumbom ❤ je Facebook 'like' zmogljiv, morda dovolj močan, da napove naslednjo največjo zvezdo glasbe. Vsakič, ko objavite videoposnetek v YouTubu ali besedilo svoje najljubše pesmi, vsakič, ko z aplikacijo povabite prijatelje na koncert, za katerega ste kupili vstopnice, vsakič, ko delite, da ste kupili album, olajšate internet - in svet - določiti, katera dejanja si je vredno ogledati.
Meritve socialnih medijev so ena ključnih sestavin v formuli Next Big Sound, ki jo uporablja za prepoznavanje glasbenih uspehov pri nastajanju. Vsak član lahko na svojih uradnih družabnih računih preuči izčrpen pregled in seštevanje ogledov strani, všečkov, sledilcev in omemb katerega koli glasbenega umetnika. Primerjave s podobnimi izvajalci so enostavne s podrobnimi grafi. Za priložnostne in radovedne so te informacije dovolj, če jih lahko nadaljujete - če se všečki ne tako znane skupine na Facebooku povečajo na milijone, je verjetnost, da jih do konca leta močno zadenejo, velika. Enako velja za indie izvajalca s sto tisoč sledilci na Twitterju. Ko so te višine dosežene, to pomeni, da morajo navijaški klubi, vodje talentov in izvajalci založb to opaziti.
Podrobnost # 2: Kaj kupujemo. Glasba je izdelek in mi smo njeni potrošniki. Študija potrošniškega vedenja in vzorcev nakupa, povezanih z glasbo, odpira vrata številnim možnostim. Ko skupine ugotovijo, katere pesmi so jim najbolj všeč, lahko poskrbijo, da jo med koncerti več izvajajo. Ko založbe zaznajo, da se določena vrsta albumov prodaja kot kolači na iTunesu, poskrbijo, da prodajo več singlov s tega albuma ali pa izidejo s povsem drugačno različico (akustično, v živo, godalni kvartet).
Popoln primer uporabe vedenja potrošnikov v glasbeno korist je nabor podatkov EMI Music One Million Interview Dataset. Pobuda EMI v partnerstvu z Data Science iz Londona obljublja, da bo "najbogatejša in največja glasbena zbirka doslej." Sestavljen je iz milijona intervjujev, ki širijo teme, kot so stopnja strasti do določene glasbene zvrsti in podžanra, najprimernejše metode odkrivanja glasbe, priljubljeni glasbeni izvajalci, razmišljanja o glasbenem piratstvu, pretakanje glasbe, glasbeni formati in demografija oboževalcev.
David Boyle, višji podpredsednik za vpogled v EMI Music, je optimističen, da bo več ljudi v glasbeni industriji s tem, ko bo objavilo to množično zbirko informacij, opazilo in uporabilo podatke za izboljšanje kakovosti poslovanja. "Z izjemnimi uspehi smo uporabili podatke, ki so nam in našim umetnikom pomagali razumeti potrošnike, in z veseljem delimo nekatere svoje podatke, da bi drugim pomagali," je dejal Boyle. »Prav tako se zavedamo, da bodo drugi, ki gledajo te podatke, opazili stvari, ki smo jih pogrešali; različne perspektive in izkušnje bodo dražile različne vpoglede. Tako smo navdušeni, ko vidimo, kaj ljudje počnejo s temi podatki, in se iz tega učimo. "
Večji nabor podatkov EMI lahko zagotovo uporabimo za razkritje, na katere glasbene izvajalce bi morali biti pozorni letos. Po mnenju Boylea lahko preučevanje in analiziranje vedenja potrošnikov glasbe uporabnike oboroži z boljšo napovedno močjo do dejanj, katerih kariera se lahko začne v bližnji prihodnosti.
Podrobnost # 3: Kakšen format imamo raje. Ali sta priročnost in enostavnost izmenjave glasbe v spletu res vplivala na prihodke v glasbenem poslu? Koliko ljudi ima še vedno raje fizični CD kot digitalni MP3? Ali je še vedno dovolj ljudi, ki želijo nagrajevati ustvarjalce glasbe, da bodo lahko obdržali panogo? Po poročilu EMI Music ljudje ne plačujejo več za glasbo tako kot prej, prodaja posnete glasbe pa je od leta 2001 v stalnem upadu. Zbiranje dejanskih glasbenih podatkov neposredno iz vira (poslušalci glasbe) bo omogočilo njim in drugim članom. glasbene industrije, da bi ugotovili, v čem je težava, in pripravili strategijo, ki bo zadovoljila resnične ljubitelje glasbe.
Dandanes je več ljudi navajeno uporabljati glasbene aplikacije, kot sta Spotify in Pandora, za poslušanje nove glasbe. Vrata za izboljšanje odkrivanja glasbe so na stežaj odprta in The Echo Nest je eno od podjetij, ki naredi prve korake k temu. Zagotavlja zanesljivo glasbeno inteligenco, ki razvijalcem pomaga pri izdelavi dovršenih glasbenih aplikacij. Sem spadajo napredni seznam predvajanja glasbe, profiliranje okusov, prilagojene radijske zmogljivosti, viri novic, povezani z glasbo, igralniške aplikacije in "fanalitika" - ki so bile ves čas podprte z več kot bilijonom (da,bilijon) podatkovne točke, povezane z več kot 30 milijoni skladb, s katerimi razpolaga.
V članku z naslovom Podatkovna znanost in glasbena industrija: kaj imajo družabni mediji s prodajo plošč, člani ekipe Next Big Sound analizirajo vpliv družbenih medijev na album iTunes in spremljajo prodajo s primerjavo ene metrike in prihodka drugega. Potrdili so očitno: Socialni mediji naredil vplivajo na prodajo albumov in skladb. Vendar so njihove konkretne ugotovitve veliko bolj zanimive. Radijske igre in YouTube imajo največji učinek na prodajo skladb in to je smiselno: Na našem avtomobilskem radiu slišimo odlično pesem, zato gremo na YouTube, da se z njo podrobneje seznanimo v prostem času. Ker to vedo, bodo izvajalci založb zdaj dali prednost ustvarjanju spektakularnih glasbenih videoposnetkov na YouTubu za single, ki jih bodo izdali, da bi pritegnili večje občinstvo.
Pri prodaji albumov je nekoliko bolj zapleteno - če želimo preučiti, kako socialni mediji vplivajo nanj, se upošteva aktivnost teden dni pred in teden po izdaji albuma. Njihova analiza razkriva, da na prodajo albumov najbolj vplivajo ogledi strani Wikipedija - razumite to. Potrošniki morajo o umetniku vedeti več, preden se v njega investirajo, zato morajo umetniki poskrbeti, da je njihova stran v Wikipediji ustrezna in posodobljena.
Podrobnost # 4: Kaj pravi matematika. EMI Music je skupaj z Data Science London julija lani organiziral Music Data Science Hackathon, na katerem so znanstveniki dobili dostop do delov nabora podatkov EMI. Zanj so lahko uporabili lastne algoritme, da bi poskušali napovedati, kakšno vrsto glasbe bi ljudje imeli radi. Na natečaju je zmagala Shanda Innovations, tehnološki inkubator družbe Shanda Corporation iz Kitajske.
Kaj - in kdo - bo kmalu dosegel velik čas
Torej imamo podatke. Kaj lahko zdaj razberemo iz tega?
»Če iščete, kdo bo v letu 2013 resnično razstrelil, so zelo priporočljiva dejanja, kot so Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware in Trinidad James. Ali vsaj tako pravijo številke, «pravi Liv Buli, podatkovna novinarka za Next Big Sound.
Tisti, ki sodelujejo pri projektu nabora podatkov, natančno raziskujejo nove umetnike v zelo zgodnjih fazah, preden delijo kakršne koli informacije o njih. "Pogosto bomo videli zelo razburljive rezultate, preden se bo javnost imela priložnost zaljubiti v umetnika," je dejal Boyle. Tule pa so pripravljeni ponuditi:
Družba namerava objaviti posodobljen in natančnejši nabor podatkov javnosti letos.
Pravo vprašanje je ... ali lahko deluje?
Odkrivanje glasbe bo vedno izziv, kljub temu da imamo aplikacije, ki naj bi to olajšale. Glasbeni podatki lahko zagotovo pomagajo industriji, da si prizadeva biti boljša, in te storitve in algoritmi so vsekakor korak v smeri »to je mogoče«. Pri prihodnosti pa vedno obstaja prostor za dvom - tako bodo rekli tudi sami razvijalci.
"Glasba ni matematična težava," je po poročanju TechHive dejal Shane Tobin iz skupine The Echo Nest med lanskim SF MusicTech Summitom. »Obveščen mora biti iz človeškega elementa. Naša priporočila delujejo tako, da razumemo, kaj imajo ljudje za povedati. «
Na srečo česa tako neotipljivega, kot je glasba, ni mogoče strniti v enačbo - in človeški dotik ostaja najpomembnejši dejavnik, ki ga je treba upoštevati pri določanju naslednje največje stvari v glasbi. Toda velik del odkrivanja glasbe je povezan z družbenim vedenjem in zgodi se, da se večina naših družbenih interakcij dogaja v spletu. Dokler lahko tisti, ki nameravajo manipulirati z glasbenimi podatki, osebni okus in priporočila v svoje projekte vključijo brezhibno, ni razloga, da ne bi uspelo.
