Pinterest prenavlja s tem povezano funkcijo zatičev z uporabo umetne inteligence. S približno 75 milijardami zatičev na svoji platformi je kusturiranje ključni del storitve, ki jo Pinterest ponuja svojim 150 milijonom uporabnikom.
Da bi uporabnikom pomagal odkriti nove predmete, recepte in ideje, ki se nanašajo na njihove interese, se Pinterest vse bolj usmerja k poglobljenemu učenju - umetni inteligenci, ki prek nevronske mreže dovaja velike količine podatkov, ki simulirajo delovanje človeških možganov, dokler ne zmorejo avtonomno prepoznati druge podatke.
Funkcija povezanih zatičev platforme se prikaže pod zatičem s podobnimi priporočili. V preteklosti so bili ti predlogi prikazani na ploščah, na katere so isti uporabniki shranili isti pin. Medtem ko je ta metoda zagotavljala neskončno množico priporočil, s katerimi se je bilo mogoče poigrati, je včasih privedla do izgube zatiča.
povezane nožice v aplikaciji Pinterest Zdaj Pinterest poleg obstoječega sistema sočasnih dogodkov na plošči uporablja podatke o vaših sejah dejavnosti (na primer nožice, ki ste jih shranili ali kliknili), skupaj z vašimi nedavnimi interakcijami za označevanje zatičev in izključuje zatiče z nizko stopnjo angažiranosti. Pinterest trdi, da zapleten sistem globokega učenja, poimenovan Pin2Vec, pomaga ustvariti ustreznejše rezultate, ki se razvijajo na podlagi vedenja uporabnikov. Na primer, Pinterest v primerjavi z obema metodama v zvezi s pripadajočimi zatiči za steklenico vina navaja naslednje: »Sočasni pojav odbora je našel samo slike ustekleničenih vin, medtem ko je Pin2Vec našel priporočila za pijače, pripravljene z vinom. To nakazuje, da je Pinners dejansko shranil ustekleničeno vino Pin in vinski koktajl Pins v isti časovni seriji. Pin2Vec pomaga premostiti vrzel. "
Družba dodaja, da se nova metoda že izkazuje kot uspešna, saj zgodnji testi kažejo, da se je število povezanih nožic po vsem svetu povečalo za 5 odstotkov. Na splošno povezani zatiči zdaj predstavljajo skoraj polovico vsega sodelovanja na Pinterestu, kar znova kaže, kako pomemben je postopek odkrivanja na platformi.
"[Pin2Vec] je velik korak pri izboljšanju ustreznosti povezanih nožic," je Pinterest zapisal v svojem blogu. "V prihodnosti že pospešujemo svoje modele in analiziramo več signalov, da bolje prilagodimo priporočila za Pinnerje po vsem svetu."
