BERTRAND GUAY / AFP / Getty Images Zdi se, da pri novi asistentki Jill Watson, ki je študentom sporočal naloge in roke v tečaju umetne inteligence profesorja Ashoka Goela na Georgia Institute of Technology, ni bilo nič čudnega. Njeni odzivi so bili kratki, a poučni in šele ko se je končal semester, so študentje izvedeli, da Jill pravzaprav sploh ni "ona", kaj šele človek. Jill je bila chatbot, ki ga je zgradil Goel, da bi olajšal obremenitev svojih osmih drugih človeških TA.
"Mislili smo, da če bi strokovnjak za umetno inteligenco samodejno odgovoril na rutinska vprašanja, ki imajo običajno jasne odgovore, bi lahko (človeško) učiteljsko osebje študente vključilo v bolj odprta vprašanja," je dejal Goel za Digital Trends. »Šele kasneje nas je motiviral cilj, da oblikujemo človeku podobne TI, tako da študentje ne morejo zlahka ugotoviti razlike med človeškimi in AI TA. Zdaj nas zanima, kako ustvariti tehnične izkušnje z umetno inteligenco, ki bodo izboljšale vključenost, zadrževanje, uspešnost in učenje študentov. "
AI bo spremenil videz in funkcijo izobraževanja.
AI se hitro vključi v vsak vidik našega življenja in se tako kot učenci v Goelovem razredu ne zavemo vedno, kdaj se ukvarjamo z njim. Toda vpliv umetne inteligence na izobraževanje bo jasen v prihodnjih letih, saj bodo ti sistemi povsod lahki v učilnice.
Tako kot računalniki in internet bo tudi umetna inteligenca spremenila obraz in delovanje izobraževanja - kaj, zakaj in kako. Številne učence bodo namesto učiteljev poučevali boti. Inteligentni sistemi bodo svetovali, mentorji in ocenjevali. Medtem se bodo sami tečaji bistveno spremenili, saj bodo učitelji učence pripravljali na trg dela, na katerem so stroji avtomatizirali milijone vlog.
AI v izobraževanju - ali AIEd - zveni kot nekaj iz daljne prihodnosti, vendar je že tema, ki zanima akademike in podjetja. Izobraževalne igrače, ki jih poganja umetna inteligenca, so v zadnjih nekaj letih preplavile trg, od katerih jih veliko prek platform za množično financiranje, kot sta Kickstarter in Indiegogo, kjer pogosto presegajo svoje finančne cilje.
BSIP / Universal Images Group / Getty Images BSIP / Universal Images Group / Getty Images Profesor Einstein na primer otroke poučuje o znanosti s trapastimi izrazi obraza in robotskim nemškim liltom. Kampanja podjetja Kickstarter, ki jo je razvil Hanson Robotics, podprli pa sta jo IBM Watson in Microsoftov chatbot Xiaobing, je zbrala skoraj 113.000 ameriških dolarjev. Medtem zagonski Elemental Path ponuja CogniToys, vrsto izobraževalnih pametnih dinozavrov, namenjenih igranju iger, pogovorom in otrokom, ki se naučijo črkovanja. Njihova kampanja Kickstarter je leta 2015 med podporniki dosegla ogromnih 275.000 USD.
"Pripravljajo se velike stvari za izobraževalne igrače, ki jih poganja umetna inteligenca," je za Digital Trends povedal Danny Friedman, direktor učnega načrta in izkušenj pri Elemental Path. »Predvidevam jih v vsaki učilnici kot dopolnilno učno orodje, ki ni samo vključeno v učiteljev kurikulum, temveč je povezano s študentovimi osebnimi podatki, kot so prednostne učne metode in področja zanimanja. Predvidevam jih tudi v vsakem domu, ne le za pomoč pri odgovarjanju na vprašanja, ampak tudi za spodbujanje prosocialnih interakcij. Igrače z umetno inteligenco bodo v gospodinjstvih enako razširjene kot mobilni telefon. "
"Pripravljajo se velike stvari za izobraževalne igrače z umetno inteligenco."
Udeležba učenca z umetno inteligenco se bo še povečala, ko bo diplomiral po šolskem sistemu. Izobraževalne igrače z umetno inteligenco bodo nadomestili mentorji, katerih naloga bo prepoznavanje predmetov slabosti in omogočanje dodatnega usposabljanja.
Učitelji bodo osvobojeni naloge ocenjevanja referatov pri predmetih od naravoslovja do družbenih ved. Sistemi, kot je Wolfram Alpha, že lahko odgovarjajo na zapletene matematične enačbe in poizvedbe v informativnem in dostopnem jeziku. Vključitev takšnega motorja v avtomatiziran sistem razvrščanja - zlasti pri kvantitativnih težavah - bi bila prepih. Vzgojitelji bodo veseli, ko bodo pooblaščeni, da se osredotočijo na bolj osebne vidike izobraževanja.
"Ko gre za umetno inteligenco pri poučevanju in učenju, je mogoče številne bolj rutinske akademske naloge (in najmanj koristne za predavatelje), na primer ocenjevanje nalog, avtomatizirati," pišejo raziskovalci Mark Dodgson, direktor Centra za upravljanje tehnologij in inovacij, University of Queensland Business School in David Gann, podpredsednik Imperial College, v nedavnem poročilu o umetni inteligenci in visokem šolstvu za Svetovni ekonomski forum.
Pepper, večnamenski robotski dizajn podjetja Softbank, je prvi humanoidni robot, ki so ga sprejeli v japonskih domovih. Ko dijak doseže srednjo šolo, lahko vstopi v letnik prvega razreda, skupaj s tistim, kar strokovnjaki AIEd iz poročila Pearsona imenujejo "spremljevalec vseživljenjskega učenja". V zadnjih devetih letih bi jo ta digitalni spremljevalec spremljal pri pouku, ji pomagal pri domačih nalogah in se učil skupaj z njo.
Učni partner - ki se lahko kaže kot robotski T. rex ali, bolj verjetno, kaj bolj subtilnega, kot je aplikacija za pametni telefon - bi celo občasno deloval kot učenec, kar bi človeškemu učencu omogočilo, da ga nauči, česar se je naučil, in mu pomaga okrepiti znanje .
"Ta spremljevalec bi bil študentu dostopen ves čas [njegovega ali njenega izobraževanja]," je za Digital Trends povedal Wayne Holmes, soavtor Pearsonovega poročila in predavatelj na Inštitutu za izobraževalno tehnologijo The Open University. »Kadar koli lahko predlaga delo, ki ga lahko opravljajo, ali jim pomaga pri delu, ki se jim zdi težko. Zagotavljala bo tudi informacije učitelju, da se bo učitelj lahko vključil ... Zamisel je, da sčasoma učni spremljevalec lahko oblikuje ta profil posameznika, ki ga bo lahko uporabil za njegovo napredovanje. "
Ti digitalni učni partnerji naj bi podpirali učitelje in jih ne nadomeščali, je vztrajal Holmes. Dejansko pričakuje, da bodo vzgojitelji imeli lastne pomočnike za umetno inteligenco, da bodo njihova dela lažja in učinkovitejša.
Ti partnerji za digitalno učenje naj bi namesto podpirali učitelje in jih ne nadomeščali.
"Učitelji bi imeli svojega spremljevalca, sami so asistenta za poučevanje umetne inteligence," je dejal in dodal, da bi študentov spremljevalec in asistent učitelja AI "komunicirali, tako da bi učiteljski asistent vedel, kaj se dogaja s profilom posameznega učenca, in bi biti sposoben komunicirati s tem. "
Ko se študent vpiše na univerzo, bo produkt dveh "umov", če hočete: tistega, ki je v njenih možganih, in umetne inteligence, ki jo je razvila kot učni partner. In na sami univerzi bo umetna inteligenca povsod - kot TA v učilnici, podpora v vpisni pisarni in celo kot akademski svetovalci. Letos je Tehniška univerza v Berlinu zaposlila klepetalnico z imenom Alex, ki je študentom pomagal načrtovati koledar tečajev.
"Mislim, da so prednosti sistema chatbot popolnost in razpoložljivost informacij," je dejal Thilo Michael, trenutno doktorand na TU Berlin, ki je sistem zasnoval v okviru magistrskega študija. »Chatbot poskuša vprašanja študentov prevesti v iskalne poizvedbe, tako kot bi to storil človeški svetovalec, vendar ima na voljo vse informacije naenkrat. Človeški svetovalci bi morali iskati v različnih spletnih sistemih in morda celo posredovati nepopoln nabor informacij. "
Michael je poudaril, da sistem ni zasnovan tako, da bi nadomestil ljudi. "Sistem lahko odgovori na pragmatična vprašanja o razpoložljivih tečajih in smereh, vendar ne more odgovoriti na vprašanja na širši ravni," je dejal. "Mislim, da bi sistem lahko zelo dobro uporabili v kombinaciji s svetovanjem, da bi imeli najboljše iz obeh svetov."
Zunaj običajnih učnih ustanov lahko umetna inteligenca omogoči izobraževanje dostopnejšemu številu ljudi. V regijah v razvoju, kjer je učiteljev le malo, se lahko za poučevanje učencev z minimalnim ali nikakršnim angažiranjem človeškega vzgojitelja uporablja močan sistem umetne inteligence.
Fundacija XPrize, ki oblikuje mesečna tekmovanja, da bi spodbudila "radikalne preboje v korist človeštva", trenutno ponuja ekipi, ki razvija najboljšo osnovno aplikacijo za učenje, ki lahko nadomesti učitelja za otroke z dostopom do tabličnega računalnika, vendar brez človeka, 10 milijonov dolarjev. vzgojiteljica. Junija je XPrize med skoraj 200 ekipami, ki so se prijavile na tekmovanje Global Learning, izbral enajst polfinalistov. Verjetno bo sistem zmagovalcev podpiral AI, da bo omogočil bolj prilagojene in bolj dinamične lekcije.
Kljub temu ne manjka etičnih vprašanj, ki jih je treba obravnavati, preden se umetna inteligenca v celoti uvede v izobraževanje, kar Holmes in njegovi kolegi hitro prepoznajo. Prvič, vzgojitelji bodo morali upoštevati zasebnost in zaupnost zbranih podatkov, zlasti kadar se ti podatki nanašajo na otroke. Kdo bo na primer lastnik informacij? In kdo bo imel dostop do njega?
"Na to težavo ni očitnega odgovora, vendar je težava, ki jo je treba upoštevati," je dejal Holmes.
In preden vzgajajo generacijo s spremljevalci AIEd, bi morali psihologi razumeti njihove posledice za razvoj. Bodo študentje postali odvisni od tehnologije? In kaj se zgodi, če sistem ne deluje ali odpove? Podobno težka vprašanja, toda na katera je vredno odgovoriti v prihodnosti našega največjega vira - misli naslednje generacije človeštva.
