V začetku letošnjega leta je minister za finance Steven Mnuchin odpravil vprašanja o avtomatizaciji in zatrdil, da umetna inteligenca še 50 ali 100 let ne bo resnično vplivala na delovna mesta v ZDA. "Glede na to, da umetna inteligenca prevzema ameriška dela," je dejal, "mislim, da smo tako daleč od tega, da je niti na mojem radarskem zaslonu ni."
Bilo je nenavadno reči in zaskrbljujoče za vsakogar, ki se sploh še malo zaveda nastajajoče tehnologije.
Študija Ball State iz leta 2015 je robote in umetno inteligenco krivila za približno 87 odstotkov izgube delovnih mest v ZDA med letoma 2000 in 2010. Po podatkih PricewaterhouseCoopers bo do leta 2030 ogroženih 38 odstotkov ameriških delovnih mest, v Nemčiji pa 35 odstotkov, v ZDA pa 30 odstotkov. Združeno kraljestvo in 21 odstotkov na Japonskem bo morda podobno usodo. Izvršni urad predsednika je celo sestavil 55-stransko poročilo z naslovom Umetna inteligenca, avtomatizacija in gospodarstvo, ki je predstavilo vpliv tehnologij na trg dela in opozorilo, da bodo milijoni delavcev morda preseljeni.
Mnuchin je zagotovo zgrešil dokaze (ali jih preprosto ni prebral), zato ni veliko presenečenje, da je nedavno 184-stransko poročilo strokovne komisije, sestavljene iz raziskovalcev z MIT in Carnegie Mellon, ugotovilo: „[Oblikovalci politike] slepi v kaj je bila imenovana četrta industrijska revolucija ali druga strojna doba. "
Tema avtomatizacije je strašno neseksi, dejstva pa precej grda, zato je enostavno pogledati stran in se pretvarjati, da ne obstajata. Še lažje je opozoriti na druge vzroke ameriške izgube službe in o njih govoriti. Toda AI napreduje z vratolomno hitrostjo, roboti postajajo vse bolj kompetentni za človeške naloge in mnogi od nas bomo morda brez službe prej, kot se bomo lahko odzvali.
Kaj je ogroženo?
Lani decembra je vodja Applovega dobavitelja FOXXCON delil načrt svojega podjetja, da odpusti na tisoče delavcev v tovarni, medtem ko bodo njihove naloge avtomatizirane. In čeprav je šefova služba varnejša od malega, je avtomatizacija v vseh oblikah in velikostih. Najočitnejši primeri so oranžni industrijski roboti KUKA - plakatni otroci druge strojne dobe. Niso pa edini in verjetno ne bodo imeli največjega vpliva.
V naslednjih nekaj desetletjih bo umetna inteligenca vplivala na vsak poklic in avtomatizirala naloge računovodij, odvetnikov in novinarjev.
Verjetno bo prvo delo opravljeno s tovornjaki, saj je v prihodnjih letih na ceste zapeljalo vedno več avtonomnih vozil. Kmalu bodo lahko sledili taksisti. Po podatkih Sveta ekonomskih svetovalcev Bele hiše sistem za samovoze ogroža med 2,2 in 3,1 milijona obstoječih delovnih mest.
Sistemi samovoze ogrožajo med 2,2 in 3,1 milijona obstoječih delovnih mest.
Hoteli že leta uporabljajo robote, da gostom dostavljajo naročila sob in sveže brisače, podjetja iz Silicijeve doline pa vlagajo v robotske varnostnike. Takšni fizični roboti so vsekakor bolj vidni dokazi o vplivu avtomatizacije na storitveno industrijo, toda nevidni pogovorni računalniški programi bodo imeli enega največjih vplivov. Gartner napoveduje, da bodo chatboti do leta 2020 avtomatizirali več kot 85 odstotkov interakcij med kupci in podjetji. V ne tako oddaljeni prihodnosti možnosti, da bi na liniji dobili človeškega operaterja, morda ne bo več.
Nedavna študija McKinsey Global Institute je pokazala bolj optimistično sliko, ki nakazuje, da bo nova tehnologija preoblikovala delovna mesta in jih ne bo popolnoma odpravila. Po poročilu bi bilo mogoče le pet odstotkov delovnih mest popolnoma avtomatizirati z današnjimi tehnologijami, vendar 45 odstotkov vseh posamezne dejavnosti –Te stvari, kot so preverjanje e-pošte, sprejemanje klicev in vložitev papirjev, bi lahko avtomatizirale sodobne tehnologije. "Prava pot na avtomatizacijo je na ravni posameznih dejavnosti, ne celotnih delovnih mest," je dejal partner McKinsey Michael Chui.
Zakaj je tak problem?
Na nek način je avtomatizacija blagoslov, saj bodo stroji prevzeli številne naloge, ki jih vseeno raje ne bomo, medtem ko bi lahko samo AI do leta 2035 podvojil letne stopnje gospodarske rasti za nekatere države, trdijo analitiki pri Accenture.
Toda splošna gospodarska korist ne bo nujno kapljala na posameznika. Čeprav bo nastajajoča tehnologija ustvarila nekaj novih delovnih mest, tudi previdne ocene predvidevajo, da bo tehnologija avtomatizacije milijarde ljudi pustila brez dela, hkrati pa lahko ustvarila še večjo gospodarsko neenakost.
Pregled avtomatizacije uprave Obame se nanaša na tehnološko spremembo, ki je pristranska do zvezd. "Namesto da bi vsi prejeli vsaj nekaj ugodnosti," je pojasnil svet, "bo velika večina te vrednosti namenjena zelo majhnemu delu prebivalstva." Brez natančne priprave se bodo takšni scenariji zagotovo zgodili.
Kaj je mogoče storiti?
Manj kot Butlerov džihad, obstaja nekaj načinov, kako se lahko odzovemo na avtomatizacijo. Nekateri ljudje, na primer Elon Musk, pozivajo k povečevanju človeških bitij, da tekmujejo s stroji. Drugi pravijo, da je za vzdrževanje družbe s sprejemljivim življenjskim standardom nujen univerzalni osnovni dohodek. Čeprav nekatere države eksperimentirajo z osnovnim dohodkom, sta obe rešitvi še daleč. Vendar lahko zdaj nekaj storimo za lajšanje teh težav.
Za začetek bo moral izobraževalni sistem razmisliti o prehodu z usposabljanja študentov za poklice na učiteljske veščine, primerne za nenehno spreminjajoče se delovno okolje.
»Trudim se biti optimističen, ker mislim, da lahko ljudje še vedno igrajo nekaj dragocenih vlog
"Poskušal bi razviti zapletene veščine in vodenje socialne interakcije, umetniške in znanstvene interese, ustvarjalnost in na splošno um, ki je namenjen reševanju zapletenih problemov in biti prožen, um, ki se rad nenehno uči," je dejala Rodica Damian, katere nedavni Študija je pokazala, da je mogoče z osebnostnimi lastnostmi, kot so ekstraverzija in interesi, napovedati, ali bo nekdo izbral enostavno avtomatizirano službo. "Prav tako bi poskušal ciljati na odprtost ljudi do izkušenj in prilagodljivosti ter na razumevanje, da se bodo v prihodnosti zahteve za službo lahko spremenile tako hitro, da bodo morali ljudje biti odprti za prožno preklapljanje med nalogami in nenehno učenje novih veščin."
Prehod bo težji za ljudi, ki so že zaposleni, na primer tovornjakarji, ki so se specializirali za spretnosti, ki jih ni mogoče zlahka prenesti v druge poklice. Strokovnjaki, kot je Tom Davenport, soavtor knjige Prijaviti se morajo samo ljudje: zmagovalci in poraženci v dobi pametnih strojev, predlagajo, naj se delavci osredotočijo na razvijanje veščin, ki jih stroji ne morejo enostavno ponoviti, kot so ustvarjalnost in socialne veščine na visoki ravni.
"Trudim se biti optimističen," je dejal Davenport, "ker mislim, da lahko ljudje v zvezi s temi pametnimi stroji še vedno igrajo nekaj dragocenih vlog, vendar mislim, da ni čas, da bi bili zaradi tega samozadovoljni. Vsak tip delavca bo moral trdo delati, da bo nadaljeval s pravimi veščinami in razvijal nove veščine. "
In čeprav AI ni v bližini Mnuchinovega radarja, se bo morala vlada začeti pripravljati na hitro bližajočo se prihodnost. V poročilu 184 poročila strokovnjakov so raziskovalci predlagali, naj vlade razvijejo nekakšen indeks umetne inteligence za spremljanje razvoja teh novih tehnologij. "Celovit indeks umetne inteligence bi zagotovil objektivne podatke o hitrosti in širini razvoja," sta zapisala sopredsednika odbora Tom Mitchell in Erik Brynjolfsson.
Avtomatizacija lahko v dobrem ali slabem resnično privede do konca dela. Bolje, ker bomo imeli več prostega časa; še slabše, ker bi lahko privedlo do večje neenakosti. Ne glede na to je bistveno, da bodoča delovna sila, vzgojitelji, delodajalci in oblikovalci politik priznajo dejstva in se nanje ustrezno pripravijo.
